인공지능
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작성일 22-09-28 05:13
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인공지능
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인공지능의 문제표현과 시스템 등에 대해서 조사한 자료입니다.
1장 인공지능이란?
2장 인공지능 문제
3장 문제의 표현
4장 문제풀이방식-탐색
5장 문제축소에 의한 풀이방식
6장 지식의 표현방법
7장 논리에 의한 지식표현
8장 퍼지논리에 의한 지식표현
9장 생성시스템
10장 전문가 시스템
11장 패턴인식
12장 자연어 이해
13장 학습과 신경회로망
▣ 생성시스템 이용시 고려할 점
- 규칙의 정합을 효율적으로 수행하려면 (색인화, 분할)
○ 필터사용 :각 규칙에서 서술에 해당하는 주요특징을 定義(정이)해 새로운 주요특징이 작업메모리에 삽입,제거될 때 effect받는 규칙을 쉽게 찾아
- 충돌 해결시 고려할 수 있는 정책
① 작업메모리에 의해 만족되는 최초 규칙(생성메모리에 놓인 순서중 제일 앞에 놓인 것)
② 가장 높은 우선슌위, 가장 특수한 규칙
③ 가장 최근의 정보에 만족되는 규칙
④ 가장 새로운 규칙, 임의의 규칙
⑤ 순서 상관없이 만족되는 규칙의 병행
- 추론방향은 주어진 사실로부터 유도될 수 있는 모든 것 찾기위해 (전향연결)
어떤 특별히 주어진 conclusion 입증, 부정코자 할 때 (후향연결) → 불필요한 사실 막기 위해
- 설명(說明)능력 - how : 어떻게 동물이 육식동물임을 알았는가?
(후향으로 단계추적해 관계된 규칙, 조건들 언급하면 됨)
why : 왜 동물이 포유류인 것을 알려고 하는가?
…(To be continued )
레포트/인문사회
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