t-검증(t-test)
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작성일 22-10-05 15:25본문
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그러나 모집단의 분산을 알고 있는 경우는 거의 없기 때문에 t-test를 사용하게 된다된다.
예를 들면 신제품에 대한 구매의도가 남녀간(두 집단)에 차이가 있는 지를 알아보고자 할 때 t-test를 사용할 수 있다아
① 독립표본 t-test(independent-sample t-test): 두 집단간의 차이를 알아보기 위한 방법으로서 예를 들면 남/여, 환자군/대조군 등과 같은 집단간의 차이를 알아보기 위해 사용되는 分析방법이다.
② 대응표본 t-test(paired-sample t-test): 대응표본 t검정은 독립표본 t검정과는 달리 동일한 집단에 있어 처치 전…(To be continued )
다.
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t-검증(t-test)에 대하여
t-검증(t-test)에 대하여 [자료분석법]T검증 , t-검증(t-test)의약보건레포트 ,
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[data(資料)analysis(분석) 법]T검증
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t-검증(t-test)
1. t-test란?
2. t-test는 어떤 경우에 실시하는가?
3. t-test의 결과는 어떻게 해석할 것인가?
4. t-test와 분산分析의 차이점은 무엇인가?
5. t-test에서 주의할 점은?
일반적으로, 두 집단의 average(평균)을 비교하는 分析방법은 크게 Z-test와 t-test로 구분되는데 Z-test는 모집단의 분산을 알고 있는 경우에 사용된다된다.